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数字化转型背景下智慧物流的变革
2023-08-03 09:17:38
随着我国经济由高速发展时期进入高质量发展时期,发展速度逐渐平缓,各个产业开始向数字化进行转型,过去对于物流的粗放式的管理方式已经不再与物流产业的发展趋势相匹配。在此背景之下,智慧物流作为一种全新的服务模式,逐渐成为物流业加快产业结构调整、提升服务质量与效率和新旧动能转换的重要抓手。智慧物流的发展助力物流行业的高质量发展,更是国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的良性催化剂,为其提供坚实的物流支撑。在此进程中,智慧物流虽然已经取得了部分成果,成功助推了我国经济的发展,但是,许多问题在其发展的过程中显现出来。进一步探究智慧物流变革方向,促进智慧物流发展,是促进我国产业顺利进行数字化转型并且保证我国经济高质量发展的重要条件。
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车货智慧物流概述
(一)智慧物流的概念
智慧物流的概念最早由 IBM 公司在 2009 年提出,指利用 RFID 识别手段、物联网、大数据等数字化技术,以在物流的全过程中实现数字化、精细化管理,提高物流的运作效率,降低物流的运行成本,为物流管理提供智能分析的现代化物流模式。
随着我国信息网络基础设施的不断完善与互联网技术的不断发展,我国各产业的数字化转型进程不断推进,通过人工智能、物联网、云计算、区块链、大数据等高端技术的运用赋能物流全过程,使物流从原本的劳动力密集型逐步转向智能化、智慧化、自动化,进一步降低了人工成本,提高了物流的效率。
(二)智慧物流的特点
1.可溯化
智慧物流同传统物流相比较,具有明显的信息可追溯的特征。由于其中运用的物联网技术,使物流的过程得到全程监控,实时跟踪,在方便了消费者与商家对物流进行跟踪的同时,大幅提升了食品与药品在物流过程中的安全性。
2.信息化
智慧物流的发展离不开互联网技术的支撑,而互联网技术的支撑使物流信息的交互共享能力得到了显着的提升,为企业提供信息支持,有利于物流企业对物料需求与运输管理进行更好的分析与决策。
3.智能化
在智慧物流中,自动化、智能化设备的使用,替代了传统物流中的大量人力使用。在装卸与搬运的过程中,利用机器进行,大大降低了人工成本,提高了装运效率。机器进行物品分拣也大大降低了物流分拣过程中的错误率。
4.云端化
在近年来的智慧物流发展过程中,大数据、云计算等新信息技术的应用使智慧物流出现了云端化的特征。今后的智慧物流发展中,云端化的特征也将得到进一步的发展。具体而言,云计算以及云存储的技术发展,将在减低智慧物流中用户终端设备的要求的同时,为用户提供更好的数据服务。
(三)智慧物流的发展现状
当前,我国经济由原本的高速发展阶段转向了高质量增长阶段,加之人民群众对物流的服务功能与服务效率有了更高的要求,传统的物流已无法有效满足经济发展的需求,亟待提升。而以可溯化、信息化、智能化、云端化为特征的智慧物流在处理物流时,具有高效便捷、精准可溯的优势,为物流业进行数字化转型提供支撑。为促进智慧物流的进一步发展,我国出台了一系列的政策法规与规划性文件。如《「十四五」现代流通体系建设规划》《快递业「十四五」发展规划》《商贸物流高质量发展专项行动计划(2021—2025 年)》等发展规划,明确了现代物流走向智慧化的发展任务并对发展路径进行了指导。在我国政策支持以及产业数字化转型的大背景之下,我国大部分物流企业紧跟发展趋势,由传统物流模式向智慧物流模式转型升级。但由于智慧物流的发展需要自动化设备、网络信息设备、系统开发的共同投入,初期投入成本较高,故当前进行物流智慧化转型进度较快的大部分为大型的物流企业。如京东物流等企业通过大数据、云计算技术对物流数据进行整理与分析,降低了企业的物流成本,便利了消费者的物流需求,提升了企业在物流过程中的运转效率,其大区域中心分拣库无人化率达 80% 以上;顺丰速运引入智慧物流管理理念,结合构建智能物流仓、研发无人配送技术,使企业由传统物流转向智慧物流,制定物流服务标准,打造智慧物流品牌,推动物流产业升级。但由于智慧物流的自动化设备投入成本较高,故在物流过程中的末端配送这一阶段仍然在采用以人力配送为主的配送方式。对于我国大部分的中小型物流企业,仍然还是采用以人力为主的传统物流,在信息化的运用方面较为粗糙,部分企业甚至并未根据自身情况开发建设自己的物流信息管理平台。这些中小型物流企业的日常运作中主要仍然依靠人工,不仅较自动化机械设备效率更低,且更易出现物品投送出错或者是暴力损坏物品的情况。由于中小型企业存在融资能力弱、企业规模小的问题,这类中小型物流企业想实现物流智慧化十分困难。
随着人工智能、物联网、云计算、区块链、大数据等高端技术进一步成熟,5G 等新基建设施的进一步完善,物流过程中的货物与设备将全面走向自动化、智能化,并向上下游产业链进行良性辐射,带动产业发展,深化企业间的分工合作,实现社会资源的最大化利用。同时,以智慧物流为方式将人工智能、云计算、大数据等高端技术带入其他产业,助力其他产业进行数字化转型升级,为以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局发挥重要作用。
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智慧物流变革目前面临的问题
(一)物流管理制度发展滞后
当前,我国虽然出台了部分政策法规与指导意见对物流发展进行了指导与建议,涉及行政管理部门众多,具体政策众多,但缺少领导性的管理机制,物流管理制度不够统一高效。各个管理部门对物流的发展均有激励机制,但与其他部门又存在着交叉重叠,甚至有时会出现相互冲突的现象,这导致了物流企业在智慧物流变革过程中难以找到正确方向。因此,亟待提出综合指导性智慧物流方案与管理制度,推动智慧物流变革的良性发展。
(二)物流标准发展滞后
我国的智慧物流发展仍然处在初级阶段,因此,合理适用的物流参考标准在指导物流企业推动物流智慧化的过程中至关重要。随着我国经济的不断发展,物流行业与物流相关管理部门已意识到制定物流标准的重要性,但由于物流标准系统建设耗时长、物流企业标准化建设意愿低等各方面的原因,物流标准的制定与广泛适用相对困难,建立智慧物流系统相对困难。根据中国物流与采购联合会标准工作部、全国物流标准化技术委员会秘书处 2021 年联合出版的《中国物流标准目录》,我国现阶段有物流标准 1196 项,但其中仅有少部分被采用实施。
(三)物流企业发展不均衡
部分如京东物流、顺丰速运等大型物流企业已经实现较大规模的智慧物流系统升级,但大多中小型物流企业信息自动化、信息化设备投入不足,信息化平台建设不足,货物仓储管理系统、货物信息跟踪系统开发落后,难以接入统一的物流信息管理平台。这导致现有的物流信息管理平台主要为少数的大型物流企业共享,缺少能够全覆盖的综合化信息管理平台,限制了物流企业的资源调配能力,制约了我国物流行业由传统物流向智慧物流进行转型升级。
(四)信息安全保障制度未健全
近年来,中国的物流行业的蓬勃发展,随之而来的信息泄露问题也日益凸显,这不但给广大消费者带来了极大困扰,还极大威胁着人民群众的合法权益和财产安全。快递信息的严重泄露问题时刻考验着物流企业的管理能力,若物流企业不能做好信息的保障,其后果将无法衡量。当前,我国针对信息安全颁布了《快递暂行条例》等法规进行保障,但由于物流过程中物流信息的来源渠道不断增加,导致物流过程中信息泄露问题难以杜绝。
(五)缺少智慧物流专业人才
当前,物流行业的发展同物流专业人才的培养之间出现了不相等的矛盾。根据相关研究,物流专业人才已经被列为我国 12 类紧缺人才之一,缺口达到了 60 余万。除此之外,我国大部分高校、职校并未能紧跟智慧物流发展,将传统物流专业进行升级创新,转向智慧物流,这导致了我国现有的物流企业在智慧物流方面普遍缺少专业人才。
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数字化转型背景下智慧物流的变革策略
(一)加强物流管理顶层设计
传统物流向智慧物流的转型涉及面广,关系到多部门、多产业,故而应该由政府部门根据专业建议进行统筹规划,协调布局,由顶层设计出发,对物流智慧化进程进行引导。除此之外,地方政府还应该结合当地物流企业与当地其他各项基础情况,建设具有地方特色、地方优势的智慧物流,以增强对智慧物流发展的推动作用,促进上下游产业链共同发展,由物流行业辐射至全社会产业智能化发展,提升服务水平。
在具体措施上,建议由交通管理部、商务部等部门共同研究,颁布传统物流向智慧物流升级改造相关政策,从贷款、财政补贴、税收减免等多方面对物流企业进行物流智慧化转型提供鼓励支持,减少传统物流企业对转型成为智慧物流企业的阻力。
(二)建立统一的物流标准
统一规范的物流标准是推动智慧物流管理平台构建的必经之路。对于物流标准,一方面应该充分考虑统一性与包容性,对物流企业共性标准、关键技术应用标准加强研究。通过政府部门或者物流行业工会在统一信息化的标准上,实现物流各个过程的紧密联系,促进数据层、应用层、交换层之间的衔接,在对接方面建立具有适用性、可行性的物流标准,使物流企业在对信息进一步开放共享的基础上,能够保留各自特色竞争优势。另一方面,还应该以物联网为纽带,大力推动智慧物流管理系统平台建设,推广条形码、二维码、PFID 识别系统等技术在物流的仓储、配送等过程中的运用,逐步完善食品、药品、纺织业等重点行业物流信息应用标准,为传统物流向智慧物流的变革提供技术条件支持。
(三)发挥大企业引领作用
纵观世界物流智慧化变革进程,发达国家在推动传统物流向智慧物流转变时尤其注重大型企业的作用。如德国安贝格电子制造厂利用大数据、云计算等技术,将生产管理系统同生产过程中的软件以及各类硬件进行集成整合,实现制造智慧化,物流智慧化。在我国,虽然同样出现了综合实力较强、具有行业引领作用的行业标杆企业,但是在开发物流管理职能平台、推动智慧物流发展方面还与发达国家的大型企业存在着较大的差距。建议充分发挥市场作用,引导大型企业牵头进行大数据、云计算等高端技术的研发与改进,构建智慧物流生态系统。具体来说,一方面是建设智慧物流仓储管理中心,引导大型企业采取数字化方式,搭建智慧物流仓储管理系统。另一方面是拓宽智慧物流产业链,将在智慧物流中运用到的高端信息技术拓展运用到交通、工业、农业、零售业等领域,增大系统运用的广度。
(四)培养智慧物流专业人才
要想实现智慧物流的变革,培养高层次、高质量的智慧物流人才是至关重要的。当前,国内高校与职校虽然有开设物流专业,培养输出物流人才,但当前对物流管理人才的缺口仍然巨大。特别是对于智慧物流人才,由于国内高校当前对智慧物流的专业人才培养还处在摸索阶段,当前拥有高层次物流管理能力的智慧物流人才严重缺乏。因此,建议在培养智慧物流人才方面采取以下方式:一是实现产教融合,高校同企业合作,进行人才定向培养机制。高校同企业共同开发智慧物流模拟运营平台,高校学生在课程中对智慧物流全过程进行模拟操作,获取相关专业知识,为企业输送优秀的智慧物流相关人才。二是建立人才激励机制,通过政府补贴的形式,有针对性地对高校培养智慧物流相关人才进行激励,并从国外引进智慧物流领域高端人才。
结语:
智慧物流在中国的出现时间较晚,其在发展的过程中还存在着诸多问题,制约了其进一步发展。在今后的智慧物流发展中,需要做好物流管理的顶层设计,建立统一的物流标准,发挥大型企业的引领作用,培养智慧物流人才以保证传统物流向智慧物流顺利转型变革。随着中国经济高质量发展的新常态发展,智慧物流在经济发展之中将会发挥重要的作用,在智慧物流管理中得到实践运用的人工智能、大数据、云计算、物联网等技术,将会在国民经济的发展中为其他各行各业进行赋能,促进我国国民经济向科学、高效的方向发展。
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